岗位名称：博士后
招聘人数：3名
起始时间：长期有效
岗位职责：
1. 以科学研究为主，完成博士后研究任务；
2. 心血管或者电生理诊疗设备及导管的研制（1名）、人工智能算法研究（1名）、生物力学仿真（1名）；
3. 独立申报中国博士后科学基金和其他科研项目；
4. 协助合作导师申请科研项目；
5. 参与课题组的相关管理、分担组内事务等。
招聘条件：
1. 研究生学历,博士学位；
2. 有心血管成像系统或者导管研发经验、深度学习算法研究经验、或者具备有限元分析求解研究经历；
3. 热爱科研并具有良好的科研职业道德，具有良好的沟通能力和团队协作精神；
4. 有良好的英文口头和书面表达能力；
5. 性格开朗、有上进心、身体素质良好。
待遇：
1. 基本年薪根据上海交通大学博士后标准，另根据工作表现和研究情况发放绩效奖励，综合年薪不低于30万（具体面议）；
2. 根据上海市博士后管理政策办理上海落户；
3. 其他福利按上海交大规定执行（http://postd.sjtu.edu.cn/index.htm）；
4. 如有其他个人要求可面议，待遇从优；
5. 博士后出站时可申请应聘上海交通大学正式教职。
其他：请在上海交通大学人力资源处系统中应聘，同时将简历发送至联系人邮箱，邮件表明“姓名+应聘方向+高校人才网”。
联系方式：
联系人： 孙琼
联系电话：021-62932631
E-mail: sun_qiong@sjtu.edu.cn
课题组简介：上海交通大学生物医学工程学院生物医学仪器研究所由中国工程院院士陈亚珠创建，致力与高端医疗器械的研究与转化。隶属于研究所的心血管诊疗技术与临床转化课题组由教育部“长江学者”特聘教授涂圣贤博士创建，主要从事心血管成像与生理功能学评估技术的研究与临床转化，先后承担了科技部重点研发项目、国家自然科学基金委重点国际合作项目与上海市战略新兴产业重大项目等项目。课题组与上海博动医疗科技股份有限公司成立了影像技术联合实验室，成功研发了QFR、OFR与UFR等序列计算冠脉功能学评估技术，并完成这些技术的产学研转化与临床验证，先后获得国家药监局评审为创新/优先审批医疗器械，在国内外几百家医院获得临床应用，并与国内外数十家心血管领域知名医院建立了紧密的研究合作，获得2019年中国医疗器械创新创业大赛人工智能组一等奖、2020年上海市产学研项目优秀项目奖一等奖、2021年长三角高附加值专利大赛一等奖等荣誉。课题组在算法研发、产业转化以及临床研究方面积累了丰富的经验，研究成果发表在柳叶刀、JACC等顶级期刊，获得了国际心血管介入治疗领域临床专家的广泛认可，并受邀在心血管权威临床期刊European Heart Journal发表综述文章2篇。
课题组代表性论文：
1. Xu B.#*, Tu S.#, Song L.#, Jin Z., Yu B., Fu G., Zhou Y., Wang J. a., Chen Y., Pu J., Chen L., Qu X., Yang J., Liu X., Guo L., Shen C., Zhang Y., Zhang Q., Pan H., Fu X., Liu J., Zhao Y., Escaned J., Wang Y., Fearon W. F., Dou K., Kirtane A. J., Wu Y., Serruys P. W., Yang W., Wijns W., Guan C., Leon M. B., Qiao S., Stone G. W. Angiographic quantitative flow ratio-guided coronary intervention (FAVOR III China): a multicentre, randomised, sham-controlled trial. The Lancet 2021; 398：2149-2159.
2. Ding D, Huang J, Westra J, Cohen D. J, Chen Y, Andersen B. K, Holm N. R, Xu B, Tu S*, Wijns W*. Immediate post-procedural functional assessment of percutaneous coronary intervention: current evidence and future directions. Eur Heart J 2021; 42:2695-2707.
3. Chu M, Jia H, Gutiérrez-Chico JL, Maehara A, Ali Z, Zeng Z, He L, Zhao C, Matsumura M, Wu P, Zeng M, Kubo T, Xu B, Chen L, Yu B, Mintz GS, Wijns W, Holm NR, Tu S*. Artificial intelligence and optical coherence tomography for the automatic characterisation of human atherosclerotic plaques. EuroIntervention 2021; 17:41-50.
4. Yu W, Tanigaki T, Ding D, Wu P, Du H, Ling Li, Huang B, Li G, Yang W, Zhang S, Yan F, Okubo M, Xu B, Matsuo H, Wijns W, Tu S*. Accuracy of Intravascular Ultrasound-based Fractional Flow Reserve in Identifying Hemodynamic Significance of Coronary Stenosis. Circ Cardiovasc Interv. 2021;14:e009840.
5. Tu S#*, Westra J#, Adjedj J#, Ding D, Liang F, Xu B, Holm NR, Reiber H, Wijns W. Fractional Flow Reserve in clinical practice: from wire-based invasive measurement to image-based computation. Eur Heart J 2020; 41, 3271–3279.
6. Huang J, Emori H, Ding D, Kubo T, Yu W, Huang P, Zhang S, Gutiérrez-Chico JL, Akasaka T, Wijns W, Tu S*. Comparison of Diagnostic Performance of Intracoronary Optical Coherence Tomography-based and Angiography-based Fractional Flow Reserve for Evaluation of Coronary Stenosis. EuroIntervention 2020;16:568-576.
7. Li Z, Zhang J*, Xu L, Yang W, Li G,Ding D, Chang Y, Yu M, Kitslaar P, Zhang S, Reiber JHC, Arbab-Zadeh A, Yan F, Tu S*. Diagnostic Accuracy of a Fast Computational Approach to Derive Fractional Flow Reserve from Coronary CT Angiography. J Am Coll Cardiol Img 2020; 13:167-182.
8. Wu P, Gutiérrez-Chico JL, Tauzin H, Yang W, Li Y, Yu W, Chu M, Guillon B, Bai J, Meneveau N, Wijns W, Tu S*. Automatic stent reconstruction in optical coherence tomography based on a deep convolutional model. Biomed Opt Express 2020; 11:3374-3394.
9. Yu W, Huang H, Jia D, Chen S, Raffel OC, Ding D, Tian F, Kan J, Zhang S, Yan Y, Chen Y, Bezerra HG, Wijns W, Tu S*. Diagnostic Accuracy of Intracoronary Optical Coherence Tomography-derived Fractional Flow Reserve for Assessment of Coronary Stenosis Severity. EuroIntervention 2019;15:189-197.
10. Xu B#, Tu S#*, Qiao S, Qu X, Chen Y, Yang J, Guo L, Sun Z, Li Z, Tian F, Fang W, Chen J, Li W, Guan C, Holm NR, Wijns W, Hu S*. Diagnostic Accuracy of the Angiography-Based Quantitative Flow Ratio for Online Assessment of Coronary Stenosis. J Am Coll Cardio 2017; 70: 3077-87.
11. Wu X, Von Birgelen C, Takashi M, Li Y, Holm NR, Reiber JHC, Tu S*. A novel four-dimensional angiogrephic approach to assess dynamic superficial wall stress of coronary arteries in vivo: Initial experience in evaluating vessel sites with subsequent plaque rupture. EuroIntervention 2017; 13 (9): 1099-1103.
12. Tu S#*, Westra J, Yang J, von Birgelen C, Ferrara A, Pellicano M, Nef H, Tebaldi M, Murasato Y, Lansky A, Barbato E, van der Heijden LC, Reiber JHC, Holm NR, Wijns W,FAVOR Pilot Trial Study Group. Diagnostic Accuracy of Fast Computational Approaches to Derive Fractional Flow Reserve From Diagnostic Coronary Angiography: The International Multicenter FAVOR Pilot Study. J Am CollCardiolInterv 2016; 9:2024–35.
13. Li Y, Gutiérrez-Chico JL, Holm NR, Yang W, Hebsgaard L, Christiansen EH, Mæng M, Lassen JF, Yan F, Reiber JHC, Tu S*.Impact of Side Branch Modeling on Computation of Endothelial Shear Stress in Coronary Artery Disease: Coronary Tree Reconstruction by Fusion of 3D Angiography and OCT. J Am Coll Cardio 2015; 66:125-35.
14. Tu S#*, Echavarria-Pinto M, von Birgelen C, Holm NR, Pyxaras SA, Kumsars I, Lam MK, Valkenburg I, Toth GG, Li Y, Escaned J, Wijns W, Reiber JHC. Fractional flow reserve and coronary bifurcation anatomy: A novel quantitative model to assess and report the stenosis severity of bifurcation lesions. J Am CollCardiolInterv 2015; 8:564-74. [view]
15. Tu S#*, Barbato E, Koszegi Z, Yang J, Sun Z, Holm NR, Tar B, Li Y, Rusinaru D, Wijns W, Reiber JHC.Fractional flow reserve calculation from 3-dimensional quantitative coronary angiography and TIMIframe count: A fast computer model to quantify the functional significance of moderately obstructed coronary arteries. J Am CollCardiolInterv 2014, 7:768-777.
上海交通大学人力资源处
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