上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，于2020年7月在世界人工智能大会正式揭牌。实验室开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。实验室牵头科学家团队由汤晓鸥、姚期智、陈杰等人工智能领域全球顶尖学者组成。
上海人工智能实验室智能交通与自动驾驶研究中心，作为面向全行业的研究团队，专注于智能交通与自动驾驶核心技术研究与基础平台开发，通过打通产学研与开源社区建设，解决行业难点痛点，推动构建开放融合、创新发展的产业生态。目前，中心从事的研究方向包括但不限于多源融合感知、场景生成、智能决策、车路协同与多车智能等，正在推进的平台项目包括开源仿真平台、多源融合感知平台、开源交通场景数据库、车路协同智能驾驶平台等。现针对以下职位招募人才：自动驾驶感知算法研究员/实习生、自动驾驶软件开发工程师/实习生、自动驾驶科研项目经理、自动驾驶仿真算法研究员/实习生、自动驾驶仿真研发工程师/实习生、自动驾驶路径规划研究员/实习生
一、自动驾驶感知算法研究员/实习生
工作职责：
1、推动自动驾驶算法的创新发展，与海内外车企合作，推动前沿算法的落地。
2、探索用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割、属性理解、模型压缩量化、知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。
3、研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。
4、研究多传感器的内、外参数标定与时空一致性同步相关算法。
5、负责多传感器数据驱动的算法产线搭建。
6、负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与探索。
7、按计划完成研究任务，发表高水平国际学术论文；。
8、参与推进相关研究工程转化。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，博士及硕士优先。
2、熟悉机器学习与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。
3、对技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈好奇心及执行力。
4、具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。
5、编程能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。
6、有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。
7、有目标检测、语义分割、深度估计、地图定位与构建、传感器融合等相关知识和经验者优先。
8、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先。
二、自动驾驶软件开发工程师/实习生
工作职责：
1、在多SOC平台进行基于AI模型算法的ADAS软件产品开发及优化。
2、构建研究性ADAS产品的算法SDK；针对不同应用场景，进行功能开发和算法SDK迭代。
3、支持研究侧自研AI模型部署和算法迭代，工具链开发和测试工具的软件开发，支持SDK使用和版本交付。
4、维护和持续优化核心框架，提升代码性能和算法稳定性，提高算法的产品化迭代效率，持续维护相关组件的算法相关的改进更新及相关文档/工具的同步更新。
任职要求：
1、博士及硕士优先，电子工程、计算机科学与技术、自动化、机械工程等相关专业。
2、精通C++开发，熟悉Linux环境编程，编程功底扎实，掌握常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式。
3、熟悉SOC平台的软件开发与调试，有SDK开发经验；至少有ARM/DSP/GPU/NPU一种芯片的研发经验。
4、熟悉如下至少一种高性能计算库，如SNPE/APEX/NNIE/OPENCL等优先。
5、熟悉至少一种脚本语言，如Python/Perl/Shell等。
6、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者、有自动驾驶或辅助驾驶相关开发经验者、有开源项目贡献者或维护经验者优先。
自动驾驶科研项目经理
工作职责：
1、负责自动驾驶感知类科研项目管理和交付，包括需求对接梳理、研究工作范围确认、协助计划制定、多层面沟通、资源调配等，能够理解技术要点，并形成完整的报告材料。
2、全阶段跟进项目进展，监督、引导、推进项目顺利实施及交付，定期与各相关部门协调沟通，协作完成各项工作。
3、协助制定并不断调整科研流程定义，推动整个科研流程的细化分工和标准化。
4、与相关战略和治理工作结合，共同参与前瞻性研究工作。
任职要求：
1、统招全日制本科及以上学历，3年以上相关经验，计算机类相关专业优先。
2、具备丰富的项目管理经验，有自动驾驶企业、互联网企业、AI算法厂商人工智能项目管理经验，对行业有深刻理解者优先。
3、熟悉常见的人工智能感知算法技术与解决方案，对机器学习、深度学习算法有一定的了解，参与过自动驾驶感知融合类项目优先。
4、具备超强的学习能力、优秀的有效沟通能力、项目决策能力和风险管控能力、及时发现与处理项目中存在的问题的能力、ppt类文档精美编辑的能力者优先。
5、具有PMP、ACP、IPMP、PRINCE2、Scrum Master等相关资质认证的优先。
6、有Python认知或开发经验，熟悉机器学习与深度学习的基本理论，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架者加分。
三、自动驾驶仿真算法研究员/实习生
工作职责：
1、负责车辆动力学仿真算法研究与实现。
2、负责动态场景生成算法的研究与实现。
3、负责仿真场景下场景表示方法的研究。
4、负责自动驾驶性能评测算法的研究。
5、负责路测数据的分析与提取，基于真实数据建立仿真场景。
6、负责学术/工业界相关领域前沿算法的跟踪，并发表高质量研究论文。
任职要求：
1、自动化、电子工程、计算机、软件等相关专业，博士及硕士优先。
2、有自动驾驶、机器人等相关领域的工作或实习经验。
3、熟悉Linux和ROS，编程能力强。
4、有科研/工程经历，有路径规划、机器学习的基础。
5、有团队协作精神，乐于分享。
6、对技术落地有热情，愿意接受挑战，承压能力强，自我驱动能力强。
7、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先。
四、自动驾驶仿真研发工程师/实习生
工作职责：
1、负责自动驾驶仿真系统开发与性能优化。
2、负责自动化测试相关周边工具开发。
3、致力于通过高效、可靠的仿真测试加速推动自动驾驶技术的落地。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先。
2、熟练掌握C++。
3、深入理解计算机原理，熟悉常用数据结构和算法。
4、有工程项目经验，熟悉常用的Shell以及Git等工具。
5、对技术有热情，乐于主动学习和探索，具备解决疑难问题的信心和能力；有良好的编码和文档习惯。
五、自动驾驶路径规划研究员/实习生
工作职责：
1、基于强化学习的路径规划算法研究。
2、多车自动驾驶协同决策规划算法研究。
3、人车共驾情况下的决策规划算法研究。
4、大规模自动驾驶场景库建设。
5、学术/工业界相关领域前沿算法的跟踪，并发表高质量研究论文。
任职要求：
1、自动化、电子工程、计算机、软件等相关专业，博士及硕士优先。
2、有自动驾驶、机器人等相关领域的工作或实习经验。
3、熟悉Linux和ROS，编程能力强。
4、有工程/科研经历，有路径规划、机器学习的基础。
5、优秀的问题转化与建模能力，创新性的思维。
6、对技术落地有热情，愿意接受挑战，承压能力强，自我驱动能力强。
7、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先。
六、投递方式
邮件及简历命名格式：姓名-申请岗位-（实习/校招/社招）-高校人才网
